国际电子商情3日讯 近日，由工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、国家标准化管理委员会印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）正式公布。它被视为中国推动人工智能产业发展标准体系形成的关键指南。

《指南》指出，到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准20项以上，促进人工智能产业全球化发展。

具体来看，人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

基于此，人工智能标准体系框架共包括七项重点方向，即基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准、安全/治理标准等。

人工智能标准体系结构图

其中：

同时，《指南》在基础支撑标准中强调了智能芯片、智能传感器的标准。

近年来随着以大模型为代表的新技术加速迭代，中国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。数据显示，中国人工智能企业数量已经超过4000家，2023年，中国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

人工智能是一个很复杂的系统，系统中间有很多接口，如果大家都各干一套，那各种产品之间都没有办法打通，这样就会导致成本非常高、效率非常低。所以，通过尽快、尽早制定产业相关标准，对人工智能产业的长远发展非常有帮助。